ARTICULO

TECNOLOGÍA SELECCIONADA: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS, APLICADA A LA EMPRESA MCDONALD’S

NILSA ATEHORTUA, GUSTAVO MARÚN

Filiación de los autores

aslinag@hotmail.com, marun@misena.edu.co

Resumen

En la ejecución de un proyecto de alguna manera siempre va a estar presente un factor de riesgo, por ello la planeación, la ejecución, la administración y/o gestión de proyectos es fundamental para minimizar este tipo de riesgos, por tanto ampliar las posibilidades de éxito en su implementación se presentará siempre y cuando, las diferentes áreas que la conforman se desarrollen de manera objetiva y con la suficiente profundidad, cumpliendo así con el alcance, dentro de límites de tiempo y costos definidos en la investigación, aquí la importancia de las (Business Intelligence).

1.    Inteligencia de negocios

La inteligencia de negocios es el complemento entre los productos y servicios permitiendo a los usuarios finales logren permitir y analizar de una manera muy rápida y sencilla, la información lograda para la toma de decisiones con un nivel, operativo, eficaz y estratégico. 

La tecnología  que proponemos (Inteligencia de negocios). Solucionara el problema de  análisis de datos con el propósito de tomar decisiones efectivas para la empresa McDonald´s. El problema de investigación es en base a Las ventas de la empresa McDonald´s.  Que han venido declinado dramáticamente. Ha afectado seriamente el negocio de sus accionistas y dueños de franquicias a nivel internacional.

La inteligencia de negocios ayudara en la resolución del problema. Por medio que un responsable de la empresa McDonald´s pueda disponer de información relevante y actualizada antes de tomar cualquier decisión importante para la organización. Asimismo poder Ampliar la visión estratégica. Alcanzar a reducir el riesgo y la incertidumbre en la toma de decisiones empresariales. Para lograr construir ventajas competitivas de largo plazo en base a su información inteligente.

Para que McDonald's aumente sus ventas y beneficios, es obvio que ellos deben llevar a cabo un número de mejoras a su servicio y operaciones. Una de las maneras más eficaces de lograr esto es utilizando el método de globalización y la inteligencia de negocios (Business Intelligence).

Se usara además la herramienta llamada Risk Simulator que es un pluguin de Excel y del cual nos vamos a soportar en el manual del usuario. Ayudará a identificar, cuantificar y valorar el riesgo decisiones de la empresa. De forma muy sencilla permitiendo realizar análisis de diferentes tipos de riesgos.

A su misma vez se utilizara la herramienta de simulación de riesgo Montecarlo. Permitiendo tener en cuenta el riesgo en análisis cuantitativos y tomas de decisiones.  Llegar a la toma de decisiones de manera conjunta y segura.

Como resultado importante, se espera tener una excelente toma decisiones respecto a la ampliación del mercado de  los producto " McDonald’s”. Una vez conocidas y analizadas, se propondrán estrategias que permitan poner en el mercado más unidades de producto y de mejor calidad aumentando sus ventas y beneficios como organización, siento este un proceso útil para Mejorar la calidad de toda la información que se maneja en la organización,  mejorar la competitividad de la empresa, generando nuevas oportunidades de negocio, mejorar la toma de decisiones y Fortalecer las ventajas competitivas de la empresa McDonald's.

1.1. Inteligencia de Negocios sirve para:

·         Ampliar la visión estratégica, reducir el riesgo y la incertidumbre en la toma de decisiones empresariales y construir ventajas competitivas de largo plazo en base a su información inteligente.

·         Tener una mejora continua de la organización, gracias a la información oportuna que genera el conocimiento que enriquece la toma de decisiones.

·         Que las organizaciones sean proactivas y ágiles en la gestión de la información que utilizan.

La inteligencia de negocios gira alrededor de un principio muy elemental: los negocios se sustentan en la información y, por tanto, dependen de ella. Comprende las mejores prácticas, aplicaciones informáticas, información y herramientas que ayudan a una compañía a entender su negocio, mejorar su toma de decisiones y optimizar su eficiencia. Ya sea en las áreas de marketing, ventas, finanzas, operaciones, recursos humanos; tiene como objetivo principal la entrega ágil de información; y adicionalmente, el soporte de las decisiones gerenciales mediante tablas de información, cuadros o métricas de análisis, modelación y segmentación de datos. (Revista Perspectiva, 2015)

Dentro de su información relevante tenemos los siguientes datos:

-26000 establecimientos en todo el mundo.

-14000 millones de comidas vendidas al año.

-Venta de 145 hamburguesas por segundo

-Millón y medio de empleados

-La elaboración del producto está sometida a rigurosos controles de calidad

-Primer cliente de Coca-Cola.

-Empleados que siempre sonríen al cliente.

-El cliente es atendido en un máximo de 90 segundos

AÑO	Ventas	Locales	Ingresos Netos	Equidad de los accionistas	AÑO
1990	18759	10147	802	4182	1990
1991	19928	12418	860	4835	1991
1992	21885	13093	959	5892	1992
1993	23587	14127	1083	6274	1993
1994	25987	15899	1224	6885	1994
1995	29914	18299	1427	7861	1995
1996	31812	20884	1573	8718	1996
1997	33638	22928	1642	8852	1997
1998	35979	24513	1550	9465	1998
1999	38491	26309	1948	9639	1999
2000	40181	28707	1977	9204	2000
2001	30518	30093	1365	9308	2001
2002	31037	30783	1237	9395	2002
2003	29586	31383	1300	9408	2003

Tabla 1. Análisis histórico y pronóstico de ventas vs locales

El propósito u objetivo del estudio se ha fundamentado en aplicar un caso práctico  utilizando por medio de herramientas tecnológicas como lo es la inteligencia de negocios aplicada a la empresa McDonald’s, el tipo de herramienta utilizada en el proyecto fue RISK SIMULATOR permitiendo realizar análisis de pronósticos sobre variables como locales vs ventas y su comportamiento en el transcurso de tiempo para tomar decisiones correctas y acertadas que logren el éxito de la empresa.

La Inteligencia de Negocios se direcciona principalmente en Aplicaciones y Base de Datos de Soporte a la Toma de Decisiones correctas. Este tipo de herramientas  buscan mejorar a las organizaciones, proporcionando vistas de aspectos de negocio a todos los empleados (estratégico, táctico, operacional) para que tomen mejores y más relevantes decisiones en menos tiempo y con la mayor información posible, brindando: Información correcta, tiempo oportuno y personas correctas.

El pronóstico de venta es la estimulación futura de la demanda de un producto y/o servicio, tomando en cuenta las condiciones del contexto externo e interno de la empresa. El pronóstico de venta nos permitirá tomar decisiones importantes para la empresa a través de técnicas y estudios que tienen como objeto mejorar la comercialización de la empresa McDonald’s por medio de las ventas.

Figura 1.- Análisis del proceso actual que desarrollara la empresa al realizar el pronóstico mensual.

1.    Hacemos uso de la herramienta

  

     Se realizó un  análisis de riesgo utilizando la simulación para mostrar varios resultados posibles en Excel, Calcula y controla matemática y objetivamente varios número de escenarios futuros posibles, Nos indicó las probabilidades y riesgos asociados con los datos seleccionado y respectivos de la empresa McDonald's. En base a este análisis podemos decidir qué riesgos desea tomar y cuáles prefiere evitar, tomando la mejor decisión en situaciones de incertidumbre para la EMPRESA McDonald's.

   Podemos observar que las series de tiempo en pronósticos de ventas vs locales y las distribuciones triangulares y uniformes aplicadas a los ingresos brutos y a los costos fijos respectivamente, tienen una estrecha relación a la hora de pronosticar eventos de tipo financiero que son de vital importancia para cualquier compañía a la hora de la toma de decisiones tratando de evitar errores irreversibles llevando en muchas ocasiones a la quiebra a la empresa.

     Es importante recordar que con la herramienta risk simulator combina o incluye la simulación Montecarlo, con lo último en tecnología de resolución de problemas para optimizar cualquier hoja de cálculo (excel) que contenga valores inciertos y aleatorios

Figura 2.- Análisis del Riesgo por Simulación…Herramienta RISK SIMULATOR

Conclusiones

El presente trabajo colaborativo correspondiente a la asignatura Proyecto de Grado nos ha permitido poder elaborar una propuesta de investigación, donde se planteó el problema seleccionado y como la tecnología seleccionada “Inteligencia de negocios” puede ser una alternativa de solución para resolver el problema de investigación.     

La calidad de los datos en un datawarehouse es fundamental, como afirma (Bill Inmon) en su artículo53 aparecido en “Business Intelligence Network” sobre Calidad de Datos: “Las organizaciones actúan bajo la suposición de que la información de la que disponen es precisa y válida. Si la información no es válida, entonces no pueden responder de las decisiones basadas en ella.” Consecuentemente, es necesario asegurar

Las situaciones que se presentan para la toma de decisiones se deben manejar eficientemente ya que por medio de estas acciones se puede generar aceptación o no de los equipos.

Los modelos estáticos son aquellos que no manejan la variable tiempo, mientras que los dinámicos son aquellos que incorporan el tiempo como variable o como parámetro fundamental.

Referencias

[1]   Risk Simulator - Manual. (2012).

 Recuperado el Agosto de 2018, de Sitio Web. es.scribd: http://es.scribd.com/doc/114655884/Risk-Simulator-Manual#scribd

[2]   TEORÍA DE LA DECISIÓN

Teoría básica en el desarrollo de la Estadística

Prof. J. Eugenio Martínez Falero

Recuperado de:

http://ocw.upm.es/estadistica-e-investigacion-operativa/matematicas-y-estadistica-aplicada/contenidos/OCW/Teoria-Decision/Mat_Clase/toma_decisones.pdf

[3]   .Leones, S. P. (2014 de Abril de 2014). Gerencia de Proyectos. Recuperado el Noviembre de 2015, de http://es.slideshare.net/sandraleones/qu-es-el-plan-de-gestin-de-la-integracin-y-cul-es-su-importancia-y-aplicacin-en-proyectos-educativos?next_slideshow=1

[4]   Mejía, E. D. (2015). Gestion del tiempo del proyecto. Recuperado el Noviembre de 2015, de SlideShare: http://es.slideshare.net/catalina8672/gestin-del-tiempo-del-proyecto