viernes, 16 de octubre de 2015

TRABAJO COLABORATIVO 2

PROYECTO DE GRADO (ING. DE SISTEMAS)



TRABAJO COLABORATIVO 2

TUTOR
ING. JAVIER MEDINA
GRUPO No. 201014_21


       Presentado por:
NILSA GLADYS ATEHORTUA Código: 1.099.546.747
GUSTAVO ADOLFO MARÚN SUAREZ Código: 13.541.402
CRISTIAN ALBERTO GÓMEZ Código: 1.088.255.35













UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD
ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA
SANTANDER
OCTUBRE
2015


CONTENIDO

INTRODUCCION.. 3
OBJETIVO GENERAL.. 4
RELACIÓN DE TEMÁTICAS A TRABAJAR.. 4
TECNOLOGÍA SELECCIONADA: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. 5
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.. 5
TECNOLOGÍA SELECCIONADA: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. 8
CONCLUSIONES. 20
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS. 21
ANEXOS. 23

En el siguiente trabajo colaborativo se desarrolla la segunda fase del tema propuesto para esta actividad, en esta parte se desarrollaran unos temas muy específicos que corresponden al desarrollo del planteamiento del problema correspondiente a la propuesta de investigación teniendo en cuenta la problemática encontrada y la solución que se dará en el entorno utilizando la tecnología moderna, con base en el tema propuesto en el  trabajo colaborativo 1.  

Las empresas u organizaciones hoy en día necesitan poder tomar decisiones acertadas con un mercado que cada día es más competitivo y cambiante gracias a la economía global pero para ello deben basarse en herramientas tecnológica que le ayuden a tomar decisiones correctas y no que se tomen a la ligera dejando al azar la suerte de la empresa que perfectamente se puede ir a la quiebra por estas decisiones mal tomadas, la inteligencia de negocios o BI, está tomando cada día más fuerza en el mundo de los negocios y las empresa apoyando y sacando el mejor partido del mercado global.

Formular una propuesta de trabajo de investigación teniendo en cuenta la problemática encontrada y la solución que se dará en el entorno utilizando la tecnología moderna, con base en los insumos del trabajo colaborativo 1.


  
El decálogo de Bernal
  Estructura del proyecto
  Modelo General para el desarrollo de la investigación





 

TECNOLOGÍA SELECCIONADA: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS


(A) i. Indicar cuál es el problema de investigación:

La tecnología  que proponemos (Inteligencia de negocios). Solucionara el problema de  análisis de datos con el propósito de tomar decisiones efectivas para la empresa McDonald´s. El problema de investigación es en base a Las ventas de la empresa McDonald´s.  Que han venido declinado dramáticamente. Ha afectado seriamente el negocio de sus accionistas y dueños de franquicias a nivel internacional.

La inteligencia de negocios ayudara en la resolución del problema. Por medio que un responsable de la empresa McDonald´s pueda disponer de información relevante y actualizada antes de tomar cualquier decisión importante para la organización. Asimismo poder Ampliar la visión estratégica. Alcanzar a reducir el riesgo y la incertidumbre en la toma de decisiones empresariales. Para lograr construir ventajas competitivas de largo plazo en base a su información inteligente.

Para que McDonald's aumente sus ventas y beneficios, es obvio que ellos deben llevar a cabo un número de mejoras a su servicio y operaciones. Una de las maneras más eficaces de lograr esto es utilizando el método de globalización y la inteligencia de negocios (Business Intelligence).

Se usara además la herramienta llamada Risk Simulator que es un pluguin de Excel y del cual nos vamos a soportar en el manual del usuario. Ayudará a identificar, cuantificar y valorar el riesgo decisiones de la empresa. De forma muy sencilla permitiendo realizar análisis de diferentes tipos de riesgos.

A su misma vez se utilizara la herramienta de simulación de riesgo Montecarlo. Permitiendo tener en cuenta el riesgo en análisis cuantitativos y tomas de decisiones.  Llegar a la toma de decisiones de manera conjunta y segura.

ii. Describir el propósito de la investigación:


Como resultado importante, se espera tener una excelente toma decisiones respecto a la ampliación del mercado de  los producto " McDonald’s”. Una vez conocidas y analizadas, se propondrán estrategias que permitan poner en el mercado más unidades de producto y de mejor calidad aumentando sus ventas y beneficios como organización, siento este un proceso útil para Mejorar la calidad de toda la información que se maneja en la organización,  mejorar la competitividad de la empresa, generando nuevas oportunidades de negocio, mejorar la toma de decisiones y Fortalecer las ventajas competitivas de la empresa McDonald's.

 iii. Generar las preguntas de investigación:

  ¿Qué beneficios ofrece el uso de la inteligencia de negocios en las organizaciones?

¿Qué ventajas brinda el uso del simulador Montecarlo en la toma de decisiones?

 ¿Por qué la situación actual de las organizaciones (" McDonald’s”.) nos lleva hacia el uso sistemas de inteligencia de negocios (Business Intelligence)?

 ¿Cómo hacer uso de la inteligencia de negocios en las organizaciones?

 ¿Cuándo sabemos que necesita una empresa u organización el uso de la inteligencia de negocios?

¿Cómo favorecen los sistemas de Inteligencia de negocio a los empleados?

¿Puede la Inteligencia de negocio ayudarnos con la competencia?

iv. Definir la terminología a utilizar:

 inteligencia de negocios: es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios u organizaciones.

 simulador Montecarlo: es una técnica que permite llevar a cabo la valoración de los proyectos de inversión, permite introducir el riesgo en la valoración de los proyectos y permite resolver problemas matemáticos mediante la simulación de variables aleatorias.

 toma de decisiones en una organización: es el proceso, de donde depende gran parte del triunfo de cualquier organización a través de la correcta elección de alternativas.

 Competencia: Son las actividades de una organización que puede contribuir a mejorar su desempeño y crear más valor para la empresa, y entre estas actividades tenemos: las innovaciones tecnológicas, una cultura de calidad, un pensamiento de mejora continua, una buena implementación, la eliminación de errores y la presencia de un liderazgo a plenitud.

Risk Simulator: es un software  que ayudará a identificar, cuantificar y valorar el riesgo de sus proyectos o sus decisiones.

McDonald´s: es una cadena de restaurantes de comida rápida. Sus principales productos son las hamburguesas, papas fritas, menús para el desayuno, refrescos, batidos, helados, postres y, recientemente, ensaladas y fruta.

Modelos analíticos: Tiene la capacidad de representar las características y relaciones fundamentales del fenómeno, proporcionar explicaciones y sirve como guía para generar hipótesis teóricas, Un modelo analítico es una representación verbal, gráfica o matemática, de un proceso real (en su totalidad o parcialmente), que contiene un conjunto de variables y sus interrelaciones.

Simulación:
 proceso de diseñar un modelo de un sistema real y realizar experimentos con él para entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias para la operación del sistema. incluye tanto la construcción del modelo como su uso analítico para estudiar un problema.



Crear un Mapa Conceptual en CMAPTOOLS - INTELIGENCIA DE NEGOCIOS


B) Crear un Mapa Conceptual en CMAPTOOLS que contemple para el tema consultado sobre la tecnología moderna los siguientes interrogantes:

i. ¿Qué es?
ii. ¿Para qué sirve?
iii. ¿Cuáles son las características principales?
iv. ¿Cuáles son las ventajas y desventajas?
v. ¿Cuáles son las aplicaciones o usos?
vi. ¿Por qué se puede aplicar en determinado problema o en ciertos sistemas?
vii. ¿Por qué se considera una tecnología de punta o moderna?
iii. ¿Qué trabajos se han realizado por diversos investigadores alrededor del tema? Pueden ser ponencias, artículos científicos u otros.
  

TECNOLOGÍA SELECCIONADA: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

ID_IDEA: 006

i. ¿Qué es?

Es la habilidad para transformar los datos en información,  y la información en conocimiento, de forma que se pueda  optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.

ii. ¿Para qué sirve?

Permiten a los usuarios finales acceder y analizar de manera rápida y sencilla, la información para la toma de decisiones de negocio a nivel operativo, táctico y estratégico.

La Inteligencia de Negocios sirve para:

·         Ampliar la visión estratégica, reducir el riesgo y la incertidumbre en la toma de decisiones empresariales y construir ventajas competitivas de largo plazo en base a su información inteligente.

·         Tener una mejora continua de la organización, gracias a la información oportuna que genera el conocimiento que enriquece la toma de decisiones.

·         Que las organizaciones sean proactivas y ágiles en la gestión de la información que utilizan.


iii. ¿Cuáles son las características principales?

Permite tomar decisiones en menos tiempo y con la mayor información posible, brindando. (Información correcta, Tiempo oportuno, Personas Correctas)

Características principales:

Versatilidad, pues permite cargar automáticamente multitud de fuentes de datos dispares, como ERP, bases de datos, u otras herramientas de gestión.
Flexibilidad, ya que disponen de toda la información accesible, y se pueden personalizar para que cada tipo de usuario vea unos conjuntos de información diferentes.
Apoyo a la toma de decisiones, dando explicación a los datos para que puedan ser interpretados, mostrando a cada usuario lo que necesita ver.
Acceso a la información para todos los usuarios, de forma que puedan comprender o incluso tomar parte en la toma de decisiones.
iv. ¿Cuáles son las ventajas y desventajas?

Ventajas

-Aumento de ingreso y reducción de gastos
-Análisis de la rentabilidad de clientes
-Simulaciones y análisis de tendencias

Los beneficios que se alcanzaran con base en la implementación de Business Intellinge son de manera generalizada los siguientes:

- Agilidad en el proceso de toma de decisiones.
- Eliminación de controles manuales
- Centralización de informaciones de gestión
- Rapidez en la recolección de información.
- Transformación de procesos reactivos en activos.
- Seguimiento y administración en la ejecución de la estrategia.




Desventajas

§  Los agentes son programas que "piensan". Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana, y esto reduce la mano de obra.

§  La base de datos de las empresas se encuentra en una copia digital vulnerable ante cualquier amenaza viral con el riesgo de perder la información y en el peor de los casos por el hecho de ser fácil de transportar y de copiar, cualquier empresa podría infiltrarse en la base de datos de un negocio y así extraer o simplemente espiar sus secretos de marketing y así sacar ventaja llevándolo a la ruina.

§  La inteligencia empresarial está sujeta al tipo de software utilizado, y muchas veces este no puede llenar las expectativas de uso ya que su capacidad puede ser menor a   para una empresa o incluso puede ser demasiado lento para toda la demanda que tengan.

v. ¿Cuáles son las aplicaciones o usos?

RISK SIMULATOR.

Es un poderoso software que funciona Como un add-in de Excel para aplicar la Simulación, Pronóstico, Análisis Estadístico y Optimización de sus modelos existentes en hojas de cálculo en Excel.

Estas son las soluciones de BI más reconocidas actualmente en el mercado.

SAGENT SOLUTION PLATTFORM:

Este sistema integrado extrae, transforma, mueve, distribuye y presenta la información clave para la toma de decisiones en la empresa en un entorno homogéneo.

MICROSTRATEGY:
Provee soluciones a clientes de cualquier industria y/o área funcional con el fin de ayudarlos en la obtención de un mayor conocimiento sobre la información manejada en su empresa.

BUSINESS OBJECTS:
Suministra a los usuarios el poder acceder de forma sencilla a los datos, analizar la información almacenada y creación de informes.  

COGNOS:

Es un software que ofrece la funcionalidad de análisis y toma de decisiones. Cuenta con una herramienta especial para modelación, pronóstico – forecasting -, y simulación - what-if - del negocio.

BITAM/ARTUS BUSINESS INTELLIGENCE SUITE:

Herramienta capaz de agrupar la información y utilizarla como un activo que ayudará a la empresa a identificar las oportunidades de negocio, optimizar las áreas de de finanzas, clientes, procesos internos, aprendizaje e innovación.

ORACLE APPLICATION SERVER:

Permite acceder, analizar y compartir la información y tomar decisiones precisas, basadas en datos en forma rápida.

vi. ¿Por qué se puede aplicar en determinado problema o en ciertos sistemas?

La Inteligencia de Negocios va más allá de una simple tecnología o de una nueva forma de gestión empresarial. En realidad es un nuevo escenario innovador, donde la empresa:
Busca la excelencia definiendo los objetivos que desea alcanzar
Analiza sus procedimientos
Gestionan información
Obtienen conocimiento
Toman las mejores decisiones
Evalúan sus resultados
Se renueva constantemente

vii. ¿Por qué se considera una tecnología de punta o moderna?

La inteligencia de negocios es un concepto que abarca metodologías, técnicas, herramientas de cómputo y procesos de toma de decisiones con el fin de dotar a una organización de tomar una decisión inteligente basada en tecnología de punto.

viii. ¿Qué trabajos se han realizado por diversos investigadores alrededor del tema? Pueden ser ponencias, artículos científicos u otros.

Inteligencia de negocios, una ventaja competitiva para las organizaciones
Antohny Gómez
Palabras clave: Inteligencia de los Negocios,   Ventaja Competitiva, Software para Inteligencia de los Negocios, almacén de datos






MAPAS CONCEPTUALES














DECALOGO DE BERNAL

C. Crear un documento PDF que contenga la Planeación de la solución: Para realizar esta actividad, se sugiere utilizar el Decálogo de Bernal. Se debe diligenciar el siguiente cuadro para adjuntarlo a la primera actividad:


CONCEPTO
DESCRIPCIÓN
Cronología (¿Cuándo?)
Desde el inicio donde las organizaciones comenzaron a guardar los datos de sus operaciones en medios de almacenamiento físico, con el resultado de permitirles una mayor administración y control de la información, ha existido la necesidad de utilizar la inteligencia de negocios, para atender las necesidades propias de la organización y tomar mejores decisiones.
Hoy en día los sistemas (Business Intelligence), son muy importantes para la toma de decisiones adecuadas en una organización para lograr construir ventajas competitivas en la empresa.
Axiomas (¿Quién?)
El término Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) hizo su aparición en 1996 cuando un reporte de Gartner Group (empresa pública estadounidense, se dedica a la investigación tecnológica, consultoría y análisis de negocios) dijo textualmente lo siguiente:
“Para el año 2000, la Democracia de la Información emergerá en las empresas de vanguardia, con las aplicaciones de Inteligencia de Negocios ampliamente disponibles a nivel de empleados, consultores, clientes, proveedores y el público en general.

Simón, Herbert A. The New Science of Management Decision-  Uno de los primeros modelos para la Toma de Decisiones bajo la perspectiva cualitativa.
 Herbert Simón sugiere que la tarea de administración es tal que el individuo pueda acercarse lo más posible y en lo más práctico, hacia la racionalidad en su toma de decisiones (en términos de los objetivos organizacionales).
Como consecuencia de sus hipótesis Herbert Simón propone un modelo del “hombre administrativo” en reemplazo del “hombre económico”.
Método (¿Cómo?)
Ontología (¿Qué?)
OBJETIVO GENERAL
Implementar un modelo para aplicar las herramientas tecnológicas de Inteligencia de negocios que apoyen significativamente a la toma de decisiones en la Empresa McDonald’.
Tecnología (¿Con qué?)

Se usara además la herramienta llamada Risk Simulator que es un pluguin de Excel y del cual nos vamos a soportar en el manual del usuario. Ayudará a identificar, cuantificar y valorar el riesgo decisiones de la empresa. De forma muy sencilla permitiendo realizar análisis de diferentes tipos de riesgos.
A su misma vez se utilizara la herramienta de simulación de riesgo Montecarlo. Permitiendo tener en cuenta el riesgo en análisis cuantitativos y tomas de decisiones.  Llegar a la toma de decisiones de manera conjunta y segura.
Teleología (¿Para qué?)
Investigar sobre La tecnología  (Inteligencia de negocios). El propósito es Solucionar el problema de  análisis de datos con el propósito de tomar decisiones efectivas para la empresa McDonald´s, aumente sus ventas.
Topografía (¿Dónde?)
El terreno sobre cual se realiza la investigación es la empresa McDonald´s  es una cadena de restaurantes de comida rápida. Sus principales productos son las hamburguesas, papas fritas, menús para el desayuno
Ecología (¿Contra qué?)
La toma de decisiones de la empresa en vista que sus ventas han ido bajando, esta empresa debe de ser más competitiva.
Etiología (¿Por qué?)
Porque la inteligencia de negocios es importante para solucionar el problema de la empresa McDonald´s, ayudara en la resolución del problema. Por medio que un responsable de la empresa McDonald´s pueda disponer de información relevante y actualizada antes de tomar cualquier decisión importante para la organización.
Experiencia (¿Cuánto?)
CUANTITATIVA:

Los de corte transversal:
Modelos econométricos
Simulaciones Montecarlo
Regresión múltiple
Análisis de estadística

Cuantitativa directa:
Usando las herramientas de pronósticos de simulación de riesgo para modelar procesos ARIMA, regresiones multivariables, regresiones no lineales, simulaciones y procesos estocásticos.

CONCLUSIONES , REFERENCIAS Y ANEXOS

CONCLUSIONES


§        Como conclusión puedo decir que la inteligencia de negocios se recopila información para poder aplicarla mejor a nuestra compañía es importante ya que podrán haber más oportunidades así como nuevas, ayudando a que se puedan anticipar a un problemas y poder resolverlo antes de que sea un riesgo para nuestra organización.

§          La inteligencia de los negocios es utilizada por un gran número de empresas a nivel mundial.

§        Son tecnologías vitales para muchas empresas que manejan datos tan complejos y dinámicos que sería inexacto e incluso riesgoso trabajar manualmente. A de más que una de sus ventajas es que disminuye el tiempo de elaboración, para que la alta gerencia, tenga el tiempo necesario para analizarlas.
                                                                               

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Carmen., P. S. (14 de Noviembre de 2014). Inteligencia de negocios. Business intelligence.Recuperado el 05 de Octubre de 2015, de Sitio web. gestionpolis: http://www.gestiopolis.com/inteligencia-de-negocios-business-intelligence/

gerenciainnovacion.blogspot. (27 de Septiembre de 2008). Conceptos Inteligencia de Negocios - Business Intelligence. Recuperado el 12 de Octubre de 2015, de Sitio Web. gerenciainnovacion: http://gerenciainnovacion.blogspot.com.co/2008/09/conceptos-inteligencia-de-negocios.html

Idensa. (s.f.). Inteligencia de Negocios. Recuperado el 05 de Octubre de 2015, de Sitio web. idensa : http://www.idensa.com/

Montoya, R. S. (2015). Inteligencia de Negocios (BI):. Recuperado el 09 de Octubre de 2015, de Sitio Web. monografias: http://www.monografias.com/trabajos14/bi/bi.shtml#ixzz3oPI2mNUP

Mun., D. J. (2012). Risk Simulator. Recuperado el Agosto de 2015, de http://www.realoptionsvaluation.com/attachments/rsmanual-spanish.pdf
Risk Simulator - Manual. (2012). Recuperado el Agosto de 2018, de Sitio Web. es.scribd: http://es.scribd.com/doc/114655884/Risk-Simulator-Manual#scribd

Teoría de la Organización Un enfoque Estratégico, B.J. Hodge, William P. Anthony,Lawrence M. Gales, Editorial Pearson Prentice Hall, Mexico, Sexta Edición, 2003.

Artículo: Boletín de asesoría
 Comercial
La inteligencia de negocios
(Business Intelligence).
Espiñeira, Sheldon y Asociados
2008
Recuperado de:
https://www.pwc.com/ve/es/asesoria-gerencial/boletin/assets/boletin-advisory-edicion-10-2008.pdf

Articulo:El impacto de las herramientas
 de inteligencia de negocios en
la toma de decisiones de
 los ejecutivos
Daena: International Journal of Good
Conscience. 4(2) : 16-52.
 Septiembre 2009.
ISSN 1870-557X.
Calzada, Leticia y José Luis Abreu*
http://www.spentamexico.org/v4-n2/4(2)%2016-52.pdf
                                  

ANEXOS

Aplicación de la herramienta Risk Simulator utilizando distribuciones triangulares, y uniformes en los ingresos brutos y costos fijo de operación de la empresa MacDonals










Acá escogemos una distribución triangular con relación a las ventas ósea ingresos brutos a 2004, con un mínimo de 14.793 USD, una mayor probabilidad de 29586 USD, y máximo de 44379 USD.


Tenemos nuestra primera distribución con nuestras ventas pronosticadas por el método de Montecarlo al 2004
Ahora vamos a obtener la distribución de los costos al año 2004 por una  distribución uniforme:




Ahora nos dirigimos hacia los ingresos netos del año 2004 para obtener nuestra distribución:


Hasta acá ya tenemos las simulaciones y distribuciones para cada una de nuestros ingresos, utilidades netas y el costo de operación para el año 2004.



Procedemos a correr la simulación dando click en el botón correr:



Esperamos unos segundos…



Vamos observando cómo va cambiando cada una de las distribuciones y de las frecuencias de nuestra simulación.



Podemos ver las oscilaciones del histograma el cual nos muestra unos ingresos netos entre los 11.834 usd y los 11.859 usd.



Revisando la cola izquierda de la gráfica vemos que los ingresos netos de la compañía estarán por encima 11.834 USD al año con una certeza del 53 %



Y por la cola derecha nos arroja que los ingresos netos superaran los 11.849 usd con una Certeza del 100 %


Análisis del Riesgo por Simulación…Herramienta RISK SIMULATOR

Se realizó un  análisis de riesgo utilizando la simulación para mostrar varios resultados posibles en Excel, Calcula y controla matemática y objetivamente varios número de escenarios futuros posibles, Nos indicó las probabilidades y riesgos asociados con los datos seleccionado y respectivos de la empresa McDonald's. En base a este análisis podemos decidir qué riesgos desea tomar y cuáles prefiere evitar, tomando la mejor decisión en situaciones de incertidumbre para la EMPRESA McDonald's.

Podemos observar que las series de tiempo en pronósticos de ventas vs locales y las distribuciones triangulares y uniformes aplicadas a los ingresos brutos y a los costos fijos respectivamente, tienen una estrecha relación a la hora de pronosticar eventos de tipo financiero que son de vital importancia para cualquier compañía a la hora de la toma de decisiones tratando de evitar errores irreversibles llevando en muchas ocasiones a la quiebra a la empresa.

ES importante recordar que con la herramienta Risk simulator combina o incluye la simulación Montecarlo, con lo último en tecnología de resolución de problemas para optimizar cualquier hoja de cálculo (Excel) que contenga valores inciertos y aleatorios.

Cuando nos enfrentamos a situaciones sobre la que no es posible obtener una información satisfactoria o es muy costosa su investigación, es posible la operación de diseñar un proceso y una realidad mediante la simulación.

El método de Montecarlo (propuesto por J.Von Neumann y S. Ulam) es una técnica de selección de números aleatorios a través de una o más distribuciones de probabilidad, para utilizarlas en una simulación.

Hertz (1964 y 1968) incorpora el análisis de riesgo en las decisiones de inversión de la empresa. Para ello, utiliza el Método de Monte Carlo para obtener el valor medio más probable y la dispersión de un proyecto de inversión.

El programa risk simulator  comprende cuatro módulos diferentes:

Simulación de Monte Carlo
Optimización
Herramientas estadísticas y analíticas
Predicción de series temporales y cross-sectional