Metodologías
Metodologías
El Mejor Modelo: Suavizado Exponencial
Doble
Segundo Mejor Modelo: Aditivo de
Holt-Winter
Alfa
1,0000
Alfa
1,0000
Beta
0,6305
Beta
0,6305
RMSE
639,3647
Gamma
1,0000
MSE
408787,2698
Estacionalidad
1
MAD
567,6749
RMSE
879,8115
MAPE
2,66%
MSE
774068,2275
U de Theil
0,3803
MAD
698,6999
MAPE
3,87%
U de Theil
0,6574
Tercero Mejor Modelo: Multiplicativo de
Holt-Winter
Cuarto Mejor Modelo: Aditivo Estacional
Alfa
1,0000
Alfa
1,0000
Beta
0,6305
Gamma
1,0000
Gamma
1,0000
Estacionalidad
1
Estacionalidad
1
RMSE
1769,1308
RMSE
879,8115
MSE
3129823,6923
MSE
774068,2384
MAD
1633,5385
MAD
698,6999
MAPE
8,21%
MAPE
3,87%
U de Theil
1,0000
U de Theil
0,6574
Quinto Mejor Modelo: Multiplicativo
Estacional
Sexto Mejor Modelo: Suavizado Exponencial
Simple
Alfa
1,0000
Alfa
1,0000
Metodologías
|
|||||||
El Mejor Modelo: Suavizado Exponencial
Doble
|
Segundo Mejor Modelo: Aditivo de
Holt-Winter
|
||||||
Alfa
|
1,0000
|
Alfa
|
1,0000
|
||||
Beta
|
0,6305
|
Beta
|
0,6305
|
||||
RMSE
|
639,3647
|
Gamma
|
1,0000
|
||||
MSE
|
408787,2698
|
Estacionalidad
|
1
|
||||
MAD
|
567,6749
|
RMSE
|
879,8115
|
||||
MAPE
|
2,66%
|
MSE
|
774068,2275
|
||||
U de Theil
|
0,3803
|
MAD
|
698,6999
|
||||
MAPE
|
3,87%
|
||||||
U de Theil
|
0,6574
|
||||||
Tercero Mejor Modelo: Multiplicativo de
Holt-Winter
|
Cuarto Mejor Modelo: Aditivo Estacional
|
||||||
Alfa
|
1,0000
|
Alfa
|
1,0000
|
||||
Beta
|
0,6305
|
Gamma
|
1,0000
|
||||
Gamma
|
1,0000
|
Estacionalidad
|
1
|
||||
Estacionalidad
|
1
|
RMSE
|
1769,1308
|
||||
RMSE
|
879,8115
|
MSE
|
3129823,6923
|
||||
MSE
|
774068,2384
|
MAD
|
1633,5385
|
||||
MAD
|
698,6999
|
MAPE
|
8,21%
|
||||
MAPE
|
3,87%
|
U de Theil
|
1,0000
|
||||
U de Theil
|
0,6574
|
||||||
Quinto Mejor Modelo: Multiplicativo
Estacional
|
Sexto Mejor Modelo: Suavizado Exponencial
Simple
|
||||||
Alfa
|
1,0000
|
Alfa
|
1,0000
|
||||
Gamma
1,0000
RMSE
1769,1323
Estacionalidad
1
MSE
3129829,0884
RMSE
1769,1308
MAD
1633,5401
MSE
3129823,6923
MAPE
8,21%
MAD
1633,5385
U de Theil
1,0000
MAPE
8,21%
U de Theil
1,0000
Séptimo Mejor Modelo: Promedio Móvil Doble
Octavo Mejor Modelo: Promedio Móvil Simple
2
2
RMSE
2161,1949
RMSE
2590,0938
MSE
4670763,1813
MSE
6708586,0833
MAD
1831,7250
MAD
2440,2500
MAPE
8,08%
MAPE
11,38%
U de Theil
1,1909
U de Theil
1,4927
Gamma
|
1,0000
|
RMSE
|
1769,1323
|
||||
Estacionalidad
|
1
|
MSE
|
3129829,0884
|
||||
RMSE
|
1769,1308
|
MAD
|
1633,5401
|
||||
MSE
|
3129823,6923
|
MAPE
|
8,21%
|
||||
MAD
|
1633,5385
|
U de Theil
|
1,0000
|
||||
MAPE
|
8,21%
|
||||||
U de Theil
|
1,0000
|
||||||
Séptimo Mejor Modelo: Promedio Móvil Doble
|
Octavo Mejor Modelo: Promedio Móvil Simple
|
||||||
2
|
2
|
||||||
RMSE
|
2161,1949
|
RMSE
|
2590,0938
|
||||
MSE
|
4670763,1813
|
MSE
|
6708586,0833
|
||||
MAD
|
1831,7250
|
MAD
|
2440,2500
|
||||
MAPE
|
8,08%
|
MAPE
|
11,38%
|
||||
U de Theil
|
1,1909
|
U de Theil
|
1,4927
|
||||
PRONÓSTICO DE VENTA
El pronóstico de venta es la
estimulación futura de la demanda de un producto y/o servicio, tomando en
cuenta las condiciones del contexto externo e interno de la empresa. El pronóstico de venta nos permitirá tomar
decisiones importantes para la empresa a través de técnicas y estudios que
tienen como objeto mejorar la comercialización de la empresa McDonald’s por
medio de las ventas.
MÉTODOS A UTILIZAR
PROCESO INICIAL
PROCESO FINAL
Análisis
del proceso actual que desarrollara la empresa al realizar el pronóstico
mensual.
Mapa Conceptual




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